（通讯员 吴志伟 原昕）3月20日下午4时，由统计与数学学院主办的“中南·统数”数据科学系列讲座（2025年第1期）在文波楼302教室举行。本期讲座由香港理工大学数据科学与人工智能系副教授兼副系主任蒋滨雁担任主讲嘉宾，以“Modelling homophily in autoregressive networks”为主题开展前沿学术分享，学院师生积极参与，学术氛围浓厚。
蒋滨雁指出，网络数据统计建模在各领域至关重要，但当前多数模型仅适用于静态网络，动态网络模型开发仍处于起步阶段，尤其在同时处理节点异质性和链路同质性方面存在空白。这一空白的填补对理解网络形成机制和预测网络态势意义重大。他介绍了采用动态网络自回归公式的突破性研究，该公式可精准描述边的动态变化，兼顾节点异质性和链路同质性，并通过基于凸损失的全新框架实现高维参数的稳定估计。
本次讲座旨在帮助师生了解自回归网络的同态建模，为我院师生搭建开阔学术视野、跟进学术前沿动态的平台。
