| 姓名：曹永秀 | 性别：女 |
籍贯：山东冠县 | 民族：汉 | |
所在系：数学与数量经济学 | 教研室：金融数学 | |
是否博导：否 | 是否硕导：是 | |
职称：副教授 | 现任职务：无 | |
电子邮箱：yxcao@zuel.edu.cn | ||
讲授课程
高等数学、高维统计学
研究方向
高维数据分析、生存分析
社会职务
无
工作经历（按时间倒序）
2022年1月-至今：中南财经政法大学 统计与数学学院 副教授
2015年7月-2021年12月：中南财经政法大学 统计与数学学院 讲师
教育背景（按时间倒序）
2011年9月-2015年6月：武汉大学 数学与统计学院 博士
2009年9月-2011年6月：武汉大学 数学与统计学院 硕士
科学研究
1) 科研论文
[1] Cao Yongxiu, Kang Lican, Li Xuerui,Liu Yanyan, Luo Yuan and Shi Yueyong.(2024). Newton–raphson meets sparsity: sparse learning via a novel penalty and a fast solver. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，35(9), 12057--12067.
[2] Cao Yongxiu, Yu Jichang.(2023). Adjusting for unmeasured confounding in Survival causal effect using validation data. Computational Statistics anddata Analysis, 2023，107660.
[3] 曹永秀, 余吉昌.(2022) 基于病例队列设计的平均处理效应的估计.数学学报中文版, 65(4), 751--762.
[4] 曹永秀，焦雨领，石跃勇，刘妍岩.(2018).Cox比例风险模型中基于SELO惩罚函数的变量选择方法. 中国科学：数学. 48(5), 643--660.
[5] Cao Yongxiu, Huang Jian, Jiao Yuling and Liu Yanyan.(2017). A Lower bound based smoothed quasi-Newton algorithm for group bridge penalized regression. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 46(6), 4694--4707.
[6] Cao Yongxiu, Huang Jian, Liu Yanyan and Zhao Xingqiu. (2016). Sieve estimation of Cox models with latent structures. Biometrics, 72, 1086--1097.
2) 科研项目
国家自然科学基金青年项目：病例队列设计中几种半参数模型的变量选择(11701571)，已结项.
