2021年7月23日至25日，第十三届“国际数据挖掘与应用统计研究会年会”在厦门举办，该会议的主题是“双循环”发展新格局下数据科学与统计理论及应用研究。该年会由中国商业统计学会数据科学与商业智能分会、厦门大学、台湾辅仁大学、美国耶鲁大学生物统计系联合主办；厦门大学管理学院、厦门大学健康医疗大数据国家研究院、厦门大学数据挖掘中心联合承办。该会议采取“线下会议+线上直播的形式，线下约300余人参加会议，线上5.6万余人观看直播。
会议开幕式上，厦门大学党委委员常务副书记李建发教授致辞，并代表厦门大学和厦门大学管理学院对参会人员表示热烈欢迎。中国科学院院士、厦门大学健康医疗大数据国家研究院院长韩家淮教授致辞，并指出随着智能大数据时代的到来，大数据在医疗健康领域的应用得到了越来越多的关注，也已经有了非常丰富的应用场景。南开大学王兆军教授，做了题目为“新时代下的统计人才培养”报告；厦门大学方匡南教授，做了题目为“Community influence analysis in social network”的报告等。台湾辅仁大学副校长谢邦昌教授、加拿大英属哥伦比亚大学陈家骅教授、美国耶鲁大学公共卫生学院马双鸽教授、佐治亚大学统计系钟文瑄教授等通过视频录制的形式，与参会代表分享了统计研究的发展现状与趋势。
该年会设置六个平行分会场，我院博士生刘斌霞、于金钊受邀参加本次会议并作报告。其中刘斌霞同学在第二分会场“统计理论与方法专场”作报告，报告题目为《Bayesian empirical likelihood of linear regression model with current status data》。于金钊同学在第二分会场“统计理论与方法专场”作报告，报告题目是《可加风险模型下现状数据的降维问题》。两位同学的报告也引起了在场老师和同学的关注，并进行了热烈的交流讨论。该次会议的参加拓宽了我校学生的眼界，也加强了和其他学校老师同学的学术交流。
会议组委会决定，第十四届“国际数据挖掘与应用统计研究会年会”将在美丽的桂林举办，由广西师范大学数学与统计学院承办。
