张婧

讲授课程：《R语言数据分析》、《Python数据分析》、《统计计算(双语)》、《计量经济学》、《统计渐进理论》

研究方向：生存分析、高维数据分析、变量选择、抽样设计

社会职务：无

个人简历(教育背景、工作经历等)：

1) 2013.09-2018.06， 武汉大学， 数学与统计学院，统计学，博士

2) 2016.09-2018.02，美国北卡罗莱纳大学教堂山分校，生物统计系，国家公派联合培养

3) 2011.09-2013.06， 武汉大学，数学与统计学院，应用统计，硕士

4) 2021.12-至今，中南财经政法大学，统计与数学学院，副教授

5) 2018.07-2021.12，中南财经政法大学，统计与数学学院，讲师

科学研究：

科研论文：

1. 张婧, & 刘妍岩. (2024). 超高维生存数据中交互效应的非参数变量筛选法. 数学学报, 67(3), 582-598.

2. Zhang, J., Du, M., Liu, Y., & Sun, J. (2023). A new model-free feature screening procedure for ultrahigh-dimensional interval-censored failure time data. Statistica Sinica, 33(3), 1809-1830.

3. Cui, H., Liu, Y., Mao, G., & Zhang, J.*(2023). Model-free conditional screening for ultrahigh-dimensional survival data via conditional distance correlation. Biometrical Journal, 65(3), 2200089.

4. Kang, L., Lai, Y., Liu, Y., Luo, Y., & Zhang, J.*(2023). High-dimensional linear regression with hard thresholding regularization: theory and algorithm. Journal of Industrial & Management Optimization, 19(3), 2104-2122.

5. Mao, G., & Zhang, J. *(2023). Confidence bands for hazard rate function based on a debiased estimation. Communications in Statistics-Theory and Methods, 52(15), 5246-5259.

6. Zhang, J., Zhou, H., Liu, Y., & Cai, J. (2021). Feature screening for case-cohort studies with failure time outcome. Scandinavian Journal of Statistics, 48(1), 349-370.

7. Zhang, J., Liu, Y., & Cui, H. (2021). Model-free feature screening via distance correlation for ultrahigh dimensional survival data. Statistical Papers, 62, 2711-2738.

8. Zhang, J., Zhou, H., Liu, Y., & Cai, J. (2021). Conditional screening for ultrahighdimensional survival data in case-cohort studies. Lifetime data analysis, 27(4), 632-661.

9. Zhang, J., & Liu, Y. (2021). Model-free slice screening for ultrahigh-dimensional survival data. Journal of Applied Statistics, 48(10), 1755-1774.

10. Liu, Y., Wu, Y., Zhang, J.*, & Zhou, H. (2021). Cox regression analysis for distorted covariates with an unknown distortion function. Biometrical Journal, 63(5), 968-983.

11. 张婧, 靳韶佳, & 陈丹丹. (2021). 超高维Ⅱ型区间删失数据的非参数变量筛选法. 应用数学学报, 44(5), 690-702.

12. Zhu, J., Guo, R., Li, Z., Zhang, J., & Pang, S. (2020). Registration of multi-view point sets under the perspective of expectation-maximization. IEEE Transactions on Image Processing, 29, 9176-9189.

13. 张婧, 袁敏, & 刘妍岩. (2020). 基于正态混合模型的贝叶斯分类方法及其应用. 应用数学学报, 43(4), 742-755.

14. Zhang,J., Yin, G., Liu, Y., & Wu, Y. (2018). Censored cumulative residual independent screening for ultrahigh-dimensional survival data. Lifetime Data Analysis, 24(2), 273-292.

15. Liu, Y., Zhang, J., & Zhao, X. (2018). A new nonparametric screening method for ultrahigh-dimensional survival data. Computational Statistics & Data Analysis, 119, 74-85.

16. Zhang, J., Liu, Y., & Wu, Y. (2017). Correlation rank screening for ultrahigh-dimensional survival data. Computational Statistics & Data Analysis, 108, 121-132.

科研项目：

1. 国家自然科学基金青年项目(主持)，11901581，高维生存数据下交互模型的变量选择方法,。

2. 国家社会科学基金青年项目(主持)，24CTJ036，超高维生存数据的变量选择和建模及应用研究。

3. 湖北省自然科学基金面上项目(主持)，2021CFB50，超高维区间删失数据的变量选择方法研究。

4. 中央高校优秀青年创新团队建设项目(主持)，2722024BY024，高维数据分析中的FDR控制问题研究。

5. 中央高校青年教师创新项目(主持)，2722020JCG064 , Cox比例风险模型下交互效应的变量选择方法研究。

教学研究：

1. 参加本科生课程《时间序列分析》的慕课录制

2. 参加时间序列分析mooc课程建设项目

3. 湖北省第八届高校青年教师教学竞赛，二等奖

4. 中南财经政法大学第十届青年教师讲课竞赛，二等奖

5. 统计与数学学院第十届青年教师讲课竞赛，一等奖

获奖荣誉：

1. 湖北省第八届高校青年教师教学竞赛理科组二等奖，湖北省教科文卫体工会，2022年

2. 中南财经政法大学第三届教书育人新秀奖，2024年

3. 全国研究生统计建模大赛一等奖指导老师，中国统计教育学会，2023年

4. 中南财经政法大学“师德师风类中南好青年”提名，2023年

5. “综合服务先进个人奖”，2019–2020年度

6. 民主评议党员“优秀”，2019、2020、2021年度

7. 年度考核“优秀”，2020年度

8. “优秀党务工作者”，七一表彰，2019年

9. 2018级“优秀班导师”