肖健

讲授课程

数据统计分析与实验、计量经济学、R语言数据分析、时间序列分析、机器学习

研究方向

高维模型的统计推断，机器学习与数据挖掘、高维生存分析、潜在混杂矫正的统计推断

工作经历（按时间倒序）

2018-至今    湖北武汉，中南财经政法大学 统计与数学学院

2015-2017    美国罗切斯特，Mayo Clinic, 生物统计系

教育背景（按时间倒序）

2002-2014    吉林长春，东北师范大学 数学与统计学院， 本科、硕士、博士

科学研究

1. 科研论文

Qilong Wu,  Jian  Xiao(通讯作者). An Explainable Fully Attentional Network for Multivariate Time-Series Forecasting, Knowledge-Based Systems,  accepted.

Jian Xiao,Shaoting Li,Jun Chen, Wensheng Zhu; Model-free latent confounder-adjusted feature selection with FDR control,Computational Statistics & Data Analysis, Volume 205, May 2025, 108112.

Xiao, Jian; Cao, Hongyuan; Chen, Jun ; False discovery rate control incorporating phylogenetic tree increases detection power in microbiome-wide multiple testing, BIOINFORMATICS, 2017, 33(18): 2873-2881

Xiao, Jian; Zhu, Wensheng; Guo, Jianhua ; Large-scale multiple testing in genome-wide association studies via region-specific hidden Markov models, BMC BIOINFORMATICS, 2013, 14

Xiao, Jian; Chen, Li; Yu, Yue; Zhang, Xianyang; Chen, Jun ; A Phylogeny-Regularized Sparse Regression Model for Predictive Modeling of Microbial Community Data, FRONTIERS IN MICROBIOLOGY, 2018, 9(9): 3112

Xiao, Jian; Chen, Li; Johnson, Stephen; Yu, Yue; Zhang, Xianyang; Chen, Jun ; Predictive Modeling of Microbiome Data Using a Phylogeny-Regularized Generalized Linear Mixed Model, FRONTIERS IN MICROBIOLOGY, 2018, 9(9): 1391

 Tina J. Hieken; Jun Chen; Jian Xiao ; The Microbiome of Aseptically Collected Human Breast Tissue in Benign and Malignant Disease, Scientific Reports, 2016, 6(30751): 1-10

2. 科研项目

国家自然科学基金面上项目, 12171483, 基于区间删失数据的变量选择及相关问题研究, 2022/01/01 至 2025/12/31, 51万元, 在研, 参与

国家自然科学青年科学基金项目, 11801571, 微生物组大数据研究中辅助信息协助的高维模型变量选择, 2019/01/01 至 2021/12/31, 22万元,结题, 主持

教育部人文社会科学研究一般项目, 22YJAZH038, 机器学习因果推断方法及其在碳排放政策评估中的应用研究, 2022-04 至 2025-06, 10万元, 在研, 参与

国家社科重大课题子课题、新质生产力的深刻内涵及统计范畴, 2025/03至 2028/03,  2万元, 在研, 参与

国家自然科学基金青年项目，11701071，带有辅助信息的混合模型的统计推断和应用，2018/01-2020/12，25万元，结题，参与。

国家自然科学基金面上项目，11301064，基于高维时间过程型数据的依时间可变聚类分析，2017/01-2020/12，48万元，结题，参与。

国家自然科学基金青年项目，11401092，隐树模型的结构学习、参数估计和实际应用，2015/01-2017/12，22万元，结题，参与。

教学研究

2023 基于股票大数据的统计分析虚拟仿真实验，国家级一流本科课程、参与人

2020    线上线下混合式《时间序列分析》MOOC课程， 参与人

2024    湖北省一流本科课程《时间序列分析》， 参与人

荣誉与奖励

2024   中国平安教育基金精品课程奖《时间序列分析》，参与人

吉林省自然科学学术成果奖二等奖, 吉林省科学技术协会, 自然科学, 省部二等奖, 2014(朱文圣; 张和平; 江源; 肖健)