| 姓名：邹丰 | 性别：男 |
籍贯：江西省丰城市 | 民族：汉 | |
所在系：应用统计系 | 教研室：综合统计教研室 | |
是否博导：否 | 是否硕导：是 | |
职称：准聘制副教授 | 现任职务：无 | |
电子邮箱：fengzou@zuel.edu.cn | ||
讲授课程
《概率论与数理统计》、《统计学基础》、《应用多元统计分析》、《非参数统计学》、《统计建模与统计实验》、《统计学》等
研究方向
非参数估计、测量误差模型、假设检验、高维降维
社会职务
统计杂志JSCS、AMS、应用数学学报等期刊审稿人
工作经历
1) 2023.7-至今，中南财经政法大学统计与数学学院 准聘制副教授
教育背景
1) 2021.07-2023.06，南开大学统计与数据科学学院 博士后
2) 2017.09-2021.06，首都师范大学数学科学学院 博士
3) 2014.09-2017.06，首都师范大学数学科学学院 硕士
4) 2010.09-2014.06，湖南科技大学数学与计算科学学院 学士
科学研究
1) 科研论文
1. Zou, F., Cui, H.J.*. Error density estimation in high-dimensional sparse linear model. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 2020, 72: 427-449
2. Zou, F., Cui, H.J*.RCV-based error density estimation in ultrahigh dimensional additive model. SCIENCE CHINA Mathematics, 2022, 65: 1003-1028
3. Zou, F., Cui, H.J*.Robust error density estimation in ultrahigh dimensional sparse linear model. Acta Mathematica Sinica, English Series, 2022, 38: 963-984
4. Zou,F., Zou, C.L.*, Cui,H.J. A class of robust independence tests based on weighted integrals of empirical characteristic functions. Acta Mathematica Sinica, English Series, 2024, 40:2921-2952
5. Wang, J.Y., Liang, W.F., Li, L.J., Zou, F*. Rank-based correlation matrix estimation for high dimensional microbiome data. Statistics, 2024, 58:1169-1196
6. Cui, H.J.*, Zou, F., Ling, L. Feature screening and error variance estimation for ultrahigh dimensional linear model with measurement errors. Communication in mathematics and Statistics, 2025,13：139-171
7. 邹丰, 崔恒建*. 一种基于投影的多响应特征筛选方法. 数学学报, 2025, 68(1): 1-29
8. 邹丰, 崔恒建, 梁万丰*. 位置尺度不变的稳定相关和特征筛选. 系统科学与数学, 2025,45(8): 2599–2615
9. Li,L.J., Yu,Y., Liang, W.F., Zou, F.* A novel approach for estimating multi-attribute Gaussian copula graphical models. Statistics and Probability Letters, 2025, 222: 110413
10. 邹丰, 张虎, 崔恒建*. 基于投影的条件均值独立性检验. 中国科学: 数学, 2025, 55: 1–26.（在线发表）
11. 邹丰, 张虎, 崔恒建*. 基于超高维分类数据的无模型特征筛选. 中国科学: 数学, 2025,56: 1–40.（在线发表）
2) 科研项目
1. 国家自然科学基金委员会青年项目，2023.1至2025.12，正在结题，主持
2. 中国博士后科学基金会，面上项目，2022.11 至 2023.6，结题，主持
3. 中国博士后科学基金会, 国资计划C档，2023.11至今，主持
4. 中央高校基本科研业务费，校级项目，主持
5. 国家自然科学基金委员会，重点项目，2021.1至2025.12，参与
6. 国家自然科学基金委员会，面上项目，2020.1至2023.12，参与
荣誉与奖励
1)北京应用统计学会研讨会优秀论文奖
