（通讯员毕海）2024年5月14日下午，由统计与数学学院主办的 “Bayesian inference methods for estimating unknown parameters in differential equation models using early rejection techniques”学术报告讲座成功举办。本次讲座由澳大利亚莫那什大学数学学院田天海教授主讲，宁瀚文教授主持讲座，学院部分老师和研究生参加了此次讲座。
本次学术讲座聚焦于系统生物学领域的研究进展，特别关注了大规模动态模型的提出和参数推断挑战。随着系统生物学的迅速发展，包括常微分方程模型和随机模型在内的许多大规模动态模型被提出，然而，由于计算时间较长，这些模型中未知参数的推断面临着重大挑战，早期拒绝方法是减少计算时间的有效途径之一。
讲座重点介绍了两种早期拒绝方法，这些方法被证明是解决推断过程中计算时间问题的有效途径。首先，报告详细讨论了仿真误差预测方法在常微分方程模型中的应，该方法通过对模拟误差的预测，能够提前识别并排除不符合实际数据的参数组合，从而大大缩短了计算时间；其次，田教授介绍了顺序随机模拟方法在处理随机模型中的作用，通过这种方法，可以根据观测数据逐步调整参数，从而在不需要大量计算的情况下有效地推断出模型的参数值。
本次学术讲座为系统生物学领域的统计研究提供了宝贵的思路和方法，以解决大规模动态模型中参数推断的挑战，这些方法的应用将极大地促进统计学在系统生物学研究中的进展，为深入地理解生物系统的动态行为提供了重要的理论和方法支持，给我院研究生提供了一个开阔学术视野、了解学术前沿知识的平台。
