【学术期刊】《中国环境科学》2024年第8期
【作者简介】蒋锋，中南财经政法大学统计与数学学院教授、博士生导师。主要研究领域机器学习及应用、群智能优化与计算、神经网络及应用等。在《中国科学》、《Energy》、《Expert Systems With Applications》、《Applied Soft Computing》、《Physica A》等杂志发表学术论文80余篇，出版学术专著2部，教材2部，并主持并完成多项国家自然科学基金项目、湖北省社科项目、湖北省自科项目、武汉市社科项目等。
【主要观点】研究目标：定量评估干旱事件对大气污染物的影响。研究方法：基于2022 年 1 月~8 月全国300个地级市的PM2.5, PM10, SO2和NO2小时浓度数据，利用增强合成控制法定量评估了夏季干旱对大气污染物的影响及其驱动因素。研究发现: 夏季干旱事件主要通过气温, 气压, 风速和相对湿度4个气象因素抑制了PM2.5, PM10, NO2和SO2污染加剧。研究创新: 该研究为研究异常气候事件对空气污染的影响提供了新的视角。研究价值: 随着全球气候变化的影响, 干旱事件频发, 而关于干旱事件对空气污染的影响却尚未得到表征和量化。该研究拓展了干旱对大气污染影响的相关研究, 为推进异常天气条件下污染防控提供了新的启示。
