（通讯员 吴志伟 原昕）4月25日上午9点，由统计与数学学院主办的“中南·统数”数据科学系列讲座（2025年第9期）在文波楼智慧教室201成功举办。上海财经大学统计与管理学院tenured常任轨教授尤进红应邀以“Similarity-Informed Transfer Learning for Multivariate Functional Censored Quantile Regression”为题展开学术分享，本期讲座由统计与数学学院管欣老师主持，学院师生积极参与。
尤进红教授指出，器官移植研究因样本量有限和隐私保护限制，传统方法难以获得可靠统计结果，制约了术后生存预测的精准性。他介绍了SITL方法，该方法通过智能算法评估不同移植中心数据与目标数据的相似度，并基于相似性权重动态整合多源数据，创新性地解决了隐私保护与数据利用的矛盾。在论证环节，尤教授通过理论推导和实验数据，证明SITL方法在肾移植数据应用中显著优于传统方法。最后，尤进红教授指出SITL方法不仅适用于器官移植领域，还可在肿瘤预后、慢性病管理等多中心协作的医学研究中广泛应用，为打破医疗数据孤岛、推动精准医疗发展提供了新路径。
讲座学术氛围浓厚，师生专注聆听并与尤教授就技术细节等关键问题深入交流。尤教授对每个问题都给予专业细致的解答，现场互动热烈，取得了良好学术交流效果。
审核人：梁娜
