（通讯员 舒鑫才 杜艺航）近日，我院2020级数据科学与大数据技术专业本科生吴齐龙在学院孙晓波副教授的指导下，以第一作者身份于国际机器学习顶级会议 International Conference on Machine Learning（简称 ICML）发表论文：Learning Optimal Multimodal Information Bottleneck Representations。该论文首次从理论上推导出实现最优多模态信息瓶颈的条件，并设计了模态自适应的正则化权重动态调整机制，可在任务相关信息不平衡的多模态场景下，有效实现最优信息瓶颈。
ICML 与 NeurIPS、ICLR 并列为全球机器学习领域最具权威性的三大顶级学术会议，在 CCF 会议分级中位列 A 类，具有极高学术地位和影响力。这篇论文是我院本科生首次以一作身份成功发表的国际“机器学习三大顶会”论文。该论文的成功发表，充分展现了我院本科生在机器学习理论与多模态学习前沿方向的研究能力，也彰显了我院在国际高水平学术舞台上的综合竞争力与学术影响力。
本研究项目自2024年7月启动，在孙晓波副教授的悉心指导下，历时6个月完成。本文的主要作者还包括2022级金工本科生邵奕阳（金融学院）。
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