（通讯员 吴志伟 周博文）6月13日14时30分，由统计与数学学院主办的“中南·统数”求真创新论坛（2025年第9期）在文波楼智慧教室205成功举办。清华大学苏良军教授应邀以“On Generalized CCE Estimation”为题开展前沿学术分享，学院师生积极参与。
报告中，苏良军教授详细介绍了GCCE估计器的创新之处，该估计器通过在回归中加入横截面和时间序列的平均值，解决了传统共同相关效应（CCE）估计器在违反秩条件时的内生性问题。GCCE估计器在保持一致性的同时，增强了对数据的适应性，即使在秩条件被违反的情况下也能保持稳健性。此外，苏教授还提出了一种基于留一法的自助法方法，以在有限样本中进行有效的推断。
此次学术报告通过苏良军教授的深入讲解，与会者对GCCE估计器的理论基础和应用前景有了更深刻的理解，为今后的研究工作提供了新的思路和方法。
嘉宾简介：苏良军教授是清华大学经济与管理学院C.V. Starr经济学讲席教授。苏教授的主要研究兴趣包括计量经济学理论、非参数计量经济学、面板数据模型、因子模型、大数据分析和机器学习。他在《计量经济学》、《计量经济理论》《IEEE信息论汇刊》《美国统计协会杂志》等国际顶级经济学、统计学和信息学期刊上发表了100多篇论文。他的成果被各种教科书引用，包括Hsiao教授的《面板数据分析》等。
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