（通讯员 吴志伟 孙雯宇）6月16日14点30分，由统计与数学学院主办的“中南·统数”求真创新论坛（2025年第10期）在文波楼智慧教室205成功举办。哈尔滨工业大学讲席教授吴黎明应邀以“Sampling high dimensional Boltzmann distributions and applications in machine learning”为主题开展学术前沿分享，本期讲座由统计与数学学院胡淑兰教授主持，学院师生积极参与。
报告中，吴教授指出，高维玻尔兹曼分布采样面临的主要障碍是“维数诅咒”，即在高维空间中，传统算法的计算复杂度呈指数级增长，难以实际应用。为解决这一问题，他详细介绍了三种核心算法：Metropolis-Hasting算法、吉布斯采样器和随机梯度下降（SGD）算法，这些算法通过随机采样的方式，有效降低了计算复杂度，为高维问题提供了可行的解决方案。同时，吴教授还重点讲解了算法的收敛速度、集中度及绝对置信区间，并探讨了它们与维度的关系。他通过丰富的图表和实例，展示了这些算法在贝叶斯学习中的实际应用，例如参数估计和风险最小化问题。
本次讲座不仅为学院师生提供了高维采样问题的理论框架和实践工具，还展示了其在科学研究和政策制定中的广泛应用前景。吴教授的精彩报告为相关领域的研究者提供了宝贵的启发和指导。
嘉宾简介：吴黎明，法国克莱蒙奥弗涅大学教授、哈尔滨工业大学数学研究院讲席教授。先后入选国家级高层次人才计划和海外高层次人才专家。主要研究随机算法、随机分析、大偏差理论、泛函不等式等。
审核人：梁娜
