（通讯员 吴志伟 闵靖）4月10日上午，由统计与数学学院主办的“中南·统数”计量经济学系列讲座（2026年第5期）在双创楼A栋510教室成功举办。北京雁栖湖应用数学研究院数字经济实验室研究员韩立岩受邀以“数据资产的知识图谱定价模型”为主题开展前沿学术报告。讲座由统计与数学学院李庆副教授主持。
讲座中，韩教授指出，数据资产估值是数据流通与数据交易体系中的基础性问题，但由于描述异构、使用场景不明确，且不同产品间缺乏标准化可比性，该问题至今仍极具挑战性。为解决这一问题，其团队提出一种基于知识图谱的估值框架，在结构化图空间中对数据资产及其语义属性、关联属性进行建模。从亚马逊云科技数据交换平台（AWSData Exchange）采集非结构化产品描述文本，采用集成式大语言模型（LLM）结合严格多数投票机制进行处理，以此提升三元组抽取的稳定性并缓解模型幻觉问题。所构建的知识图谱对数据产品、供给方、所属行业及应用概念进行编码表示。为得到机器可运算的表征向量，韩教授引入了两种嵌入策略：捕获全局语义邻近性的Node2Vec以及保留局部邻域结构特征的GraphSAGE。实验结果表明，Node2Vec整体表现更优，尤其在富含概念的子图结构中效果突出：而GraphSAGE在行业同质化场景下性能更佳。
本次讲座旨在搭建学术交流平台，增进师生们对数据资产估值模型的理解，扩大学术视野。
审核人：梁娜
