（通讯员 吴志伟 宋琪琪）3月21日上午，由统计与数学学院主办的“中南·统数”数据科学系列讲座在南湖校区双创楼A栋813举办。本次讲座邀请中国人民大学许王莉教授、首都师范大学胡涛教授、上海财经大学柏杨教授担任主讲嘉宾，学院师生积极参与。

中国人民大学许王莉教授作题为“POMT: A Private Online Multiple Testing Framework with Adaptive Budgets”的报告。许教授针对隐私保护在线多重检验中已有方法的保守性缺陷，提出了一种全新的私有在线多重检验框架POMT。该方法通过保留零假设下p值的超均匀性、优化稀疏向量技术并引入自适应预算校准规则，在严格保障隐私与错误发现率控制的前提下，显著提升了统计功效。许教授详细阐述了理论证明过程，并通过大量模拟与实际数据研究验证了方法的优越性。

首都师范大学胡涛教授作题为“Simultaneous variable selection and estimation for a partially linear Cox model”的报告。胡教授聚焦生存分析中的变量选择与参数估计问题，提出了一种基于深度神经网络的部分线性Cox模型的惩罚估计方法。该方法利用两步迭代算法与最小信息准则实现稀疏估计，在避免“维度灾难”的同时保持线性协变量效应的可解释性，显著降低了计算负担。胡教授系统介绍了估计量的收敛速度、渐近性质以及变量选择的一致性，并通过模拟研究与骨髓瘤数据实例分析展示了方法的良好性能。

上海财经大学柏杨教授作题为“Multivariate Distributional Regression via Optimal Transports”的报告。柏教授提出了一种新的多变量分布回归模型，该模型引入参考分布并利用加权Fréchet均值，能够自然地处理多个协变量，并以标量系数衡量各协变量对响应分布的贡献，兼具可解释性与统计推断能力。柏教授详细论证了模型的识别性与估计量的一致性，并通过模拟与真实数据分析展示了方法的实用价值与可解释性。

本次系列讲座内容前沿、方法新颖，涵盖隐私统计、生存分析、最优传输等多个热点方向。三位专家深入浅出的讲解拓宽了学院师生的学术视野，激发了大家对统计与数据科学领域的浓厚兴趣，为学院师生提供了宝贵的学习与交流机会。

审核人：梁娜