（通讯员 吴志伟 刘峰）3月23日上午，由统计与数学学院主办的“中南·统数”经济统计系列讲座（2026年第2期）在双创楼A栋813会议室举办。华南理工大学贺建风教授受邀作题为“基于模型平均的部分线性模型辅助抽样估计研究”的学术报告，本次讲座由统计与数学学院韩爱华副教授主持。

贺建风教授围绕多源数据背景下抽样估计的挑战展开讲解。他指出，大数据时代辅助变量具有高维性和复杂性，传统方法难以充分揭示其与研究变量之间的关系，并重点介绍了基于模型平均的部分线性模型辅助抽样估计方法（PLMA）。该方法融合模型平均思想与部分线性超总体模型，可同时应对变量选择与模型结构不确定性。他从理论构建、渐近性质、数值模拟到实际应用，系统展示了PLMA估计量的优越性与稳健表现。报告结束后，他还就模型设定、方差估计与应用场景等问题与学生深入交流。

本次讲座深化了师生对模型平均、部分线性模型及辅助抽样估计等前沿问题的理解，拓宽了学生学术视野，推动了相关方向的学术交流与学科建设，营造了浓厚科研氛围。

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