姓名:余吉昌 | 性别:男 | |
籍贯:平顶山市 | 民族:汉 | |
所在系:数学与数量经济学 | 教研室:金融数学 | |
是否博导:否 | 是否硕导:是 | |
职称:副教授 | 现任职务:教研室主任 | |
电子邮箱:yujc@zuel.edu.cn |
讲授课程
本科课程:应用随机过程、概率论与数理统计学
研究生课程:统计模拟与计算、高维统计学、统计渐近理论
研究方向
因果推断、深度学习、生成模型
社会职务
中国现场统计研究会因果推断分会理事
工作经历(按时间倒序)
2013年7月至今,中南财经政法大学 统计与数学学院
教育背景(按时间倒序)
2009年9月至2013年6月,武汉大学 概率论与数理统计学 博士研究生
2011年7月至2013年1月,University of North Carolina at Chapel Hill,博士联合培养
科学研究
1) 科研论文
(#表示学生,*表示通讯作者)
1. Liu, Y., Xie, Y., Yang, S. and Yu, J*.(2025).Addressing unmeasured confounding via deep generative learning in two-phase sampling. Under Review.
2. Yu, J*.and Cao,Y.(2025).Statistical inference for two-stage outcome-dependent sampling design. In Press
3. Cao, Y. and Yu, J*.(2023). Adjusting for unmeasured confounding in survival causal effect using validation data. Computational Statistics & Data Analysis180,107660.
4. Yu, J., Zhou, H. and Cai, J*. (2022). Semiparametric estimation of average treatment effect with sieve method. arXiv:2207.03281.
5. Cao, Y., Zhang, X#. and Yu, J*.(2022). Estimating survival treatment effects with covariate adjustment using propensity score. Acta Mathematica Sinica, English Series38,2057-2068.
6. Cao, Y*. and Yu, J.(2022). Estimation of average treatment effect with case-cohort design. Acta Mathematica Sinica, Chinese Series65,751-762.
7. Cao, Y. and Yu, J*.(2021). A class of goodness-of-fit test for the additive hazards model with case-cohort data. Pharmaceutical Statistics20, 451-461.
8. Yu, J., Zhou, H. and Cai, J*. (2021). Accelerated failure time model for data from outcome-dependent sampling. Lifetime Data Analysis27, 15-37.
9. Yu, J. and Cao, Y. (2020). Model diagnostics for the proportional hazards model with case-cohort design.Acta Mathematica Sinica, Chinese Series63,137-148.
10. Cao, Y., Yang, Q. and Yu, J*. (2017). Optimal generalized case-cohort analysis with accelerated failure time model. Journal of the Korean Statistical Society46, 298-307.
11. Yu, J., Liu, Y., Cai, J., Sandler, D. and Zhou, H*. (2016). Outcome-dependent sampling design and inference for Cox’s proportional hazards model. Journal of statistical planning and inference 178, 24-36.
12. Yu, J., Liu, Y., Sandler, D. and Zhou, H*. (2015).Statistical inference for the additive hazards model under outcome-dependent sampling. Canadian Journal of Statistics 43, 436-453.
2) 科研项目
国家自然科学青年基金:生存分析中两阶段抽样的统计推断方法研究,201601-2018-12.主持,已结项。
教学研究
1) 教材和专著
2) 教学项目
荣誉与奖励
1) 教学获奖
2) 科研奖励
3) 其他荣誉与奖励