覃红

讲授课程：

博士研究生：试验设计前沿专题

研究方向：

统计学

社会职务：

教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会委员(2013-2017、2018至今)

湖北省督学（2019-2023、2023至今）

中国数学会均匀设计分会理事长（2021-2025、2025至今）

中国高等教育学会辅导员工作研究分会第三届监事（2022.9至今）

中国高等教育学会思想政治教育分会第九届理事会理事（2023.1至今）

教育背景：

1984.09-1988.06：华中师范大学数学系本科生，获理学学士学位

1988.09-1991.06：华中师范大学数学系硕士研究生，获理学硕士学位

1999.12-2002.12：香港浸会大学数学系博士研究生，获哲学博士学位

工作经历：

1991.06-1999.12：华中师范大学科研处干部、副处长

2000.06-2003.06：华中师范大学数学系副教授

2002.10-2002.11：美国加州大学伯克利分校统计学访问学者

2003.07-2019.06：华中师范大学数学与统计学学院教授

2003.10-2004.04：美国乔治华盛顿大学统计学博士后研究

2004.04-2010.01：华中师范大学研究生处(部)处（部）长

2006.07-2011.06：华中师范大学应用数学博士生导师

2010.01-2014.01: 华中师范大学党委组织部部长

2011.07-    ：华中师范大学统计学博士生导师

2014.01-2019.06: 华中师范大学党委副书记

2019.06-    ：中南财经政法大学党委常委、副校长

2019.06-    ：中南财经政法大学统计学博士生导师

研究项目：

2000-2018年间先后获得国家自然科学基金项目、教育部新世纪优秀人才支持计划项目、教育部科学技术重点项目、教育部“留学回国人员科研启动基金”项目、高等学校博士学科点专项科研基金课题、教育部人文社会科学研究专项任务项目、教育部高校思想政治工作精品项目、湖北省自然科学基金项目、湖北省重点科技攻关项目、湖北省基层党建创新项目、全国科学技术名词审定委员会委托项目等17项。

[1] 2019-2022年主持国家自然科学基金项目“几类均匀设计的构造及应用研究”（项目批准号11871237）

[2] 2021-2022年主持湖北省高等学校省级教学研究立项项目“财经政法类高校创新创业教育实践路径研究”（项目批准号2020239）

[3] 2022年主持教育部学位与研究生教育发展中心2021年主题案例征集立项项目“数字中国背景下数字法治应用案例开发”（项目编号：ZT-211052009）

[4] 2024-2027年主持国家自然科学基金项目“混合试验因子空间中均匀设计的理论及应用研究”（项目批准号12371261）

[5] 2024年主持中国学位与研究生教育学会人才选拔与评价委员会研究课题“数智赋能研考人才选拔场景与应用探索”(课题编号:2024007研究生招生信息化建设研究)

[6] 2025年主持湖北省本科高校省级教学研究项目“数智赋能研究生“招生-培养-就业”体制机制一体改革“（项目批准号2024163）

[7] 2019-2020年主持教育部高校思想政治工作精品项目““五级金字塔”—心理育人的实践与创新”

[8] 2023-2024年主持教育部高校思想政治工作精品项目“1+5工程：构建融入“五史”的红色校史文化育人体系”

获奖情况：

2000-2018年间先后获得湖北省自然科学奖、湖南省自然科学奖、全国统计科研优秀成果（博士论文）奖、统计科学技术进步奖、湖北省高等学校教学成果奖、湖北省优秀博士学位论文指导教师等9项。

[1] 2021年“网络模型统计推断及其交叉应用”（序三）获统计科学技术进步奖三等奖

[2]2022年“财经政法融通导向的“四融”创新创业教育模式构建与实践”（序二）获第九届湖北省高等学校教学成果奖一等奖

学术著作：

[1] 李照海、覃红、张洪. (2006). 遗传学中的统计方法.科学出版社.

[2] Fang Kaitai, Liu Minqian, Qin Hong and Zhou Yongdao. (2018). Theory and Application of Uniform Experimental Designs. Lecture Notes in Statistics, Vol. 221， Springer；Mathematics Monograph Series 37,  Science Press

[3] 方开泰、刘民千、覃红、周永道. (2019). 均匀试验设计的理论和应用. 科学出版社

[4]  张涛、左国新、覃红、李照海. (2025). 应用线性模型—基于R. 高等教育出版社

学术论文：

1990-2018年间先后在中国科学、应用数学学报、系统科学与数学、数学物理学报、生物数学学报、应用概论统计、数学杂志、华中师范大学学报等中文学术期刊和Journal of Multivariate Analysis、Statistica Sinica、Bioinformatics、Journal of Statistical Planning and Inference、 Science in China、Statistics Probability Letters、Communications in Statistics-Theory and Methods、Metrika、Statistics、Statistical Papers、Journal of the Korean Statistical Society等外文学术期刊上发表学术论文128篇。

2025+年：

[1] 肖遥、覃红、邹娜 (2025+）. 多水平设计的绝对偏差的一些下界 . 系统科学与数学

[2] 刘寅、王洁、张新雨、覃红(2025+). 零调整计数模型及其模型平均预测. 中国科学

[3] 朱琴琴、邹娜、覃红(2025+). “一带一路”视域下中国出口贸易影响因素分析及潜力测度. 统计与决策

[4] 熊子康、覃红、宁建辉、黄煜宁(2025+). 基于代表点法的混料均匀设计. 系统科学与数学

[5] 刘寅、覃红(2025+). 银铃族健康及使用医疗服务状况归因分析---基于二元零调整高斯copula计数模型. 数理统计与管理

[6] A. M. Elsawah, Barkahoum Laala, Alaa H. Abdel-Hamid, Hong Qin (2025+). Construction of uniform designs for high-dimensional screening via an adjusted multiple quadrupling algorithm. Communications in Statistics-Simulation and Computation

[7] Kang Wang, Na Zou, Hong Qin (2025). Generalized wordlength enumerator for asymmetrical designs. Statistics and Probability Letters, 217: 110281.

[8] Liuping Hu, Kashinath Chatterjee, Jianhui Ning, Hong Qin (2025). Deterministic construction methods for asymmetrical uniform designs. Journal of Statistical Planning and Inference, 237:106-262

2024年：

[1] Liuping Hu, Zujun Ou, Hong Qin (2024). A class of mixed-level uniform designs generated by code mapping.  Journal of Statistical Planning and Inference, 233:106-166

[2] Yin Liu, Guoliang Tian, Chi Zhang, Hong Qin (2024). A general inferential framework for singly-truncated bivariate normal models with applications in economics. Computational Economics, 64:2747-2781

[3] Kashinath Chatterjee, Minqian Liu, Hong Qin, Liuqing Yang (2024). Construction of optimal mixed-level uniform designs. Journal of Systems Science & Complexity, 37(2): 841-862

[4]  Yao Xiao, Hong Qin, Kashinath Chatterjee, Na Zou (2024). Theory and application of absolute discrepancy in experimental designs. Stat Papers, 65:5775-5795

[5] Yao Xiao, Na Zou,  Hong Qin, Kang Wang (2024). Generalized minimum moment aberration for designs with both qualitative and quantitative factors. Stat, 13(2), e684

2023年：

[1] Kang Wang, Hong Qin, Zujun Ou (2023). Uniformity and projection uniformity of combined designs. Statistics, 57(3):515-533

[2] Yao Xiao, Shiqi Wang, Hong Qin, Jianhui Ning (2023). Sequentially weighted uniform designs. Statistics, 57(3): 534-553

[3] Na Zou, Hong Qin, Kashinath Chatterjeec (2023). A study on average Lee discrepancy measure. Statistics, 57(1):53-70

[4] A. M. Elsawah, Yian Wang, S.M. Celem, Hong Qin (2023).A novel technique for constructing nonregular nine-level designs: Adjusted multiple tripling technique. Journal of Computational and Applied Mathematics, 424:115016

2022年：

[1] 覃红、肖遥、宁建辉(2022). 黑箱优化导向的序贯均匀设计. 数理统计与管理，41(6):899-1002

[2] Kang Wang, Na Zou, Hong Qin, Zujun Ou (2022). Projection uniformity of asymmetric fractional factorials. Axioms, 11(12):716

[3] Zikang Xiong, Wenjie Liu, Jianhui Ning, Hong Qin (2022). Sequential support points. Statistical Papers, 63:1757-1775

[4] Zikang Xiong, Yao Xiao, Jianhui Ning, Hong Qin (2022). Representative points based on power exponential kernel discrepancy. Axioms, 11(12):711

[5] Yao Xiao, Jianhui Ning, Zikang Xiong, Hong Qin (2022). Batch sequential adaptive designs for global optimization. Journal of the Korean Statistical Society, 51:780-802

[6] Lanlan He, Hong Qin, Jianhui Ning (2022). Weighted symmetrized centered discrepancy for uniform design. Communications in Statistics - Simulation and Computation.51(8):4509-4519

[7] Jing Luo, Hong Qin (2022).  Asymptotic in the ordered networks with a noisy degree sequence. Journal of Systems Science and Complexity,35(3): 1137-1153

[8] Na Zou, Hong Qin (2022). A note on supersaturated design. Acta Mathematica Scientia,38(3):729-739

[9] Kang Wang, Hong Qin, Zujun Ou (2022). Uniformity pattern of mixed two- and three-level factorials under average projection mixture discrepancy. Statistics, 56(1):121-133

[10] Jing Luo, Hong Qin (2022). Asymptotic in a class of network models with a difference private degree sequence.  Statistics and Its Interface, 15:383-397

2021年：

[1] 邹娜、勾廷勋、覃红 (2021). 多水平试验设计中的广义double方法. 应用数学学报, 44(6):856-868

[2] Jiajuan Tu,  Le Ou-Yang, Hong Yan, Zhu Yuan, Hong Qin, Xiaofei Zhang (2021). Differential network analysis by simultaneously considering changes in gene interactions and gene expression. Bioinformatics, 37(23):4414-4423

[3] Jianwei Hu, J. Zhang, Hong Qin, Ting Yan, Ji Zhu (2021). Using maximum entry-wise deviation to test the goodness-of-fit for stochastic block models. Journal of the American Statistical Association, 116(535):1373-1382

[4] Jing Luo, Hong Qin, Weifeng Wang, Jun Wang (2021). A note on asymptotic distributions in a network model with degree heterogeneity and homophily. Communications in Statistics-Theory and Methods, 50(21):5022-5033

[5] Hongyi Li, Xingyou Huang, Huili Xue, Hong Qin (2021). A novel method for constructing mixed two- and three-level uniform factorials with large run sizes. Statistical Papers, 62:2907-2921

[6] Kashinath Chatterjee, Zujun Ou, Hong Qin (2021) R-optimal two-level supersaturated designs.Statistics, 55(2):458-473

[7] Hongyi Li, Hong Qin (2021). A new strategy for tripling. Journal of the Korean Statistical Society, 50:565–579

2020年:

[1]勾廷勋、覃红、Kashinath Chatterjee (2020). Lee偏差下二三混水平因子设计的最优添加. 中国科学，50(5):599-612

[2] 熊子康、刘力惟、宁建辉、覃红(2020). 混料切片试验设计. 系统科学与数学, 40(2):262-274

[3] Jianwei Hu, Hong Qin, Ting Yan, Yunpeng Zhao (2020). Corrected Bayesian information criterion for stochastic block models. Journal of the American Statistical Association, 115(532):1771-1783

[4] Jing Luo, Hong Qin, Zhenghong Wang (2020). Asymptotic distribution in directed finite weighted random graphs with an increasing bi-degree sequence. Acta Mathematica Scientia,40B(2):355-368.

[5] Si Qiu, Minyu Xie, Hong Qin, Jianhui Ning (2020). Study of central composite design and orthogonal array composite design. Recent Advances in Statistics and Data Science-Festschrift in Honour of Professor Kaitai Fang. Springer, 163-175.

[6] Jiajuan Tu,  Le Ou-Yang, Hong Yan, Xiaofei Zhang, Hong Qin (2020). Joint reconstruction of multiple gene networks by simultaneously capturing inter-tumor and intra-tumor heterogeneity. Bioinformatics, 36(9):2755-2762.

[7] Hongyi Li, Hong Qin (2020). Uniformity between four-level and two-level designs via two transformations. Statistical Papers.  61:1231-1243

[8] Hongyi Li, Hong Qin (2020). Quadrupling: construction of uniform desigms with large run sizes. Metrika, 83:527-544.

[9] Zikang Xiong, Liwei Liu, Jianhui Ning, Hong Qin (2020). Sphere packing designs for experiments with mixtures.  Statistics and Probability Letters, 164:108807

[10] Na Zou, Tingxun Gou, Hong Qin, Kashinath Chatterjee (2020). Generalized foldover method for high-level designs. Statistics and Probability Letters, 164:108795

2019年

[1] 李洪毅、覃红、欧祖军(2019). 倍扩设计的构造及其均匀性. 应用数学学报，42(6): 830-844

[2] 张伟锋、宋红文、覃红 (2019). 公共图书馆投入产出效率及影响因素研究. 数理统计与管理, 38(6):1080-1092

[3] Zujun Ou, Hong Qin (2019) . Optimal foldover plans of asymmetric factorials with minimum wrap-around L2-discrepancy. Statistical Papers, 60:1699-1716

[4] Jin Luo, Hong Qin (2019). A note on ranking in the Plackett-Luce model for multiple comparisons. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 35(4):885-892

[5] Qin Jiang, Hui Zhao, Hong Qin (2019).  On a general class of semiparametric hazards regression models for recurrent gap times. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 35 (3):549–563

[6] Zhenghong Wang, Hong Qin (2019). New lower bounds to wrap-around L2-discrepancyfor U-type designs with three-level. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 35(3):513-520

[7] Jing Luo, Hong Qin, Zhenghong Wang (2019). Asymptotic distribution in affiliation finite discrete weighted networks with an increasing degree sequence. Communications in Statistics-Theory and Methods, 48(17):4195-4205

[8] Zujun Ou, Minghui Zhang, Hong Qin (2019). Tripling of fractional factorial designs. Journal of Statistical Planning and Inference, 199:151-159.

[9] A. M. Elsawah, Kaitai Fang, Ping He, Hong Qin (2019). Optimum addition of information to computer experiments in view of uniformity and orthogonality. The Bulletin of the Malaysian Mathematical Society, 42(2):803–826