（通讯员 吴志伟 肖缤阳）2024年10月25日下午15:00，由统计与数学学院主办的“Positive and Unlabeled Data:Model,Estimation, Inference,and Classification”学术报告讲座在文波楼401会议室成功举办。本次讲座由加拿大滑铁卢大学统计与精算科学系助理教授田庆隆主讲，统计与数学学院章晓菲老师主持，学院部分老师和研究生参加了此次讲座。
田庆隆助理教授介绍了一种新的处理正例和无标签（positive and unlabeled，PU）数据的新方法——双指数倾斜模型（DETM）。传统方法由于假定标记的正例数据和无标签的正例数据来自同一分布，只适用于完全随机选择的PU数据。相比之下，DETM的双重结构能够有效应对更为复杂且研究较少的随机选择PU数据，这类数据中标记的正例和无标签的正例可能来自不同的分布。田庆隆团队还开发了针对SCAR条件的拟合优度检验，并为目标域中正例的比例构建了置信区间，以进一步推进统计推断，最后利用近似贝叶斯分类器进行分类任务，展示了DETM在预测方面的强大性能。
本次学术讲座让学生了解了使用双指数倾斜模型处理正例和无标签数据的方法，具有很强的理论性和前沿性，为我院研究生提供了一个开阔学术视野、了解学术前沿知识的平台。
