（通讯员 吴志伟 周博文）3月28日10时，由统计与数学学院精心组织的“Analyzing population-level single-cell RNA-seq: observations, thoughts, and method development”学术报告在文波楼智慧教室205成功举行。本次报告会特邀深圳理工大学吴浩教授担任主讲嘉宾，统计与数学学院孙晓波副教授主持，学院师生积极参与。
报告中，吴浩教授深入探讨了单细胞基因组学技术如何彻底改变生物医学研究，并指出单细胞数据分析方法的发展是计算生物学领域中最活跃和前沿的领域。他强调，随着技术进步和成本降低，大规模、群体水平的单细胞实验成为可能，这些数据具有额外的复杂性，如受试者的人口统计学和表型、实验设计等。他还分享了在分析群体水平单细胞RNA测序（scRNA-seq）数据方面的经验，包括数据分析的观察、想法以及方法开发的工作，为与会者提供了宝贵的见解和启发。
此次学术交流活动不仅促进了学院师生对单细胞数据分析方法的深入理解，也为未来的研究提供了新的方向和思路。
报告人简介：吴浩，国家级高层次海外人才项目获得者，斯坦福大学全球前2%顶尖科学家。清华大学工学学士，约翰霍普金斯大学生物统计学博士。归国前为美国埃默里大学生物统计与生物信息学系终身正教授。目前担任深圳理工大学计算机科学与控制工程学院杰出教授及中科院深圳先进技术研究院研究员。研究领域是生物统计及生物信息学，主要聚焦于生物医疗大数据（包括基因组学、电子病历、穿戴设备等）的分析处理算法以及临床诊断应用。至2024年6月，吴博士在国际期刊上共发论文100余篇，总引用量19000余次（谷歌学者）。此外，吴博士开发了一系列被广泛应用的开源软件包，包括7个收录于Bioconductor的R语言软件包，每年总下载量超过30000次。
审核人：梁娜
