（通讯员 吴志伟 宋林非）4月25日上午10点，由统计与数学学院主办的“中南·统数”数据科学系列讲座（2025年第10期）在文波楼智慧教室201成功举办。上海财经大学统计与管理学院常任轨教授刘旭应邀以“High-dimensional testing on quantile regression in presence of high-dimensional control factors”为题展开学术分享，本期讲座由统计与数学学院管欣老师主持，学院师生积极参与。
刘旭教授在讲座中探讨了高维数据统计分析中的前沿问题，提出一种新的高维分位数回归系数显著性检验方法。该方法结合高维干扰参数的一致估计和分位数回归的投影得分函数，避免误差密度估计和协方差矩阵逆运算，适用于高维协变量和控制变量，且对非高斯和重尾分布具有稳健性。他还证明了检验统计量在原假设和备择假设下均渐近正态分布，并通过数值研究和上海证券交易所数据的实证分析，展示了该方法在有限样本和金融计量经济学中的优越性能。
本次学术讲座聚焦于高维数据统计分析的前沿问题，深入探讨了高维分位数回归中的假设检验方法，具有很强的理论性和前沿性，为我院师生提供了一个开阔学术视野、了解学术前沿知识的平台。
审核人：梁娜
