（通讯员 吴志伟 易菲亚）4月28日15时，由统计与数学学院主办的“Joint Mixed Membership Modeling of Multivariate Longitudinal and Survival Data”学术报告讲座在文波楼智慧教室205成功举办。本次讲座由香港中文大学宋心远教授主讲，统计与数学学院吴远山教授主持，学院师生积极参与。
宋心远教授介绍了其团队在统计建模领域取得的重要进展，他们提出了一种联合混合成员模型用于分析多变量纵向和生存数据，相关成果在阿尔茨海默病（AD）研究中展现出巨大潜力。传统有限混合模型（FMM）在刻画个体异质性方面存在局限，而混合成员模型（MMMs）可更精准地探索复杂异质性。该团队基于MMMs，针对AD研究中的临床数据特点，构建了联合模型。此模型由混合成员轨迹模型和Cox比例风险模型组成，前者能捕捉多变量纵向数据的个体化动态模式，如AD相关生物标志物变化；后者则将时变轨迹函数和时不变协变量与AD发病风险相联系。这一研究成果为AD研究提供了创新的分析工具，有望推动AD早期诊断和疾病进展监测的发展，对提升AD的防治水平具有重要意义。
本次学术讲座具有很强的理论性和前沿性，为我院师生提供了一个开阔学术视野、了解学术前沿知识的平台。
报告人简介：宋心远教授是中国香港中文大学统计学系全职教授，长江学者特聘教授，国际数理统计学会（IMS）会士、国际统计学会（ISI）当选会员。研究兴趣包括潜在变量模型、贝叶斯方法、生存分析、非参数和半参数方法以及统计计算。她担任多本国际统计学和心理测量学期刊的副主编，包括《美国统计协会杂志》（JASA，应用与案例研究）、《医学统计学》《电子统计学杂志》《统计学及其界面》《计算统计学与数据分析》《心理测量学》以及《结构方程模型：多学科杂志》。此外，她还曾在2014年至2016年期间担任《生物统计学》杂志的副主编，并在2019年至2021年期间担任《加拿大统计学杂志》的副主编。
审核人：梁娜
