（通讯员 吴志伟 宋路遥）6月30日16点，由统计与数学学院主办的“中南·统数”数据科学系列讲座（2025年21期）在文波楼智慧教室205教室成功举办。伦敦布鲁内尔大学讲座教授虞克明受邀以“A New Loss Function for Deep Learning and Bayesian Regularisation”为题开展前沿学术分享，本期讲座由统计与数学学院李素芳教授主持，学院师生积极参与。
虞克明教授在讲座中指出传统鲁棒损失函数在处理由偏斜或非平衡数据分布引起的非对称性问题时存在局限。针对这一关键挑战，他的团队提出了一种新型的Huberised非对称损失函数。该函数基于尺度混合正态分布的概率框架，旨在同时有效应对异常值（稳健性）和数据分布固有的非对称性。团队进一步基于此发展了一种贝叶斯Huberised正则化方法，用于构建更稳健的回归模型。这一融合了非对称鲁棒性与Huber方法的创新研究，不仅在统计估计和深度学习（如对抗性学习）中具有潜力，也为开发更可靠的医学贝叶斯网络模型等应用提供了新思路，特别适用于存在复杂噪声和分布偏斜的现实数据场景。
本期学术讲座为我院师生提供了一个开阔学术视野、了解学术前沿知识的平台，为解决处理由偏斜或非平衡数据分布引起的非对称性问题提供了全新思路。
审核人：梁娜
