（通讯员 吴志伟 李雨慧）10月24日上午，由统计与数学学院主办的“中南·统数”数据科学系列讲座（2025年第23期）在双创楼A栋813会议室举办。中国科学院数学与系统科学研究院助理研究员李文慧受邀以“Factor-adjusted model averaging”为主题开展前沿学术分享。本期讲座由统计与数学学院刘寅副教授主持，学院师生积极参与。
报告中，李文慧博士表示她和团队创新性地提出了一种针对高维数据中变量高度相关难题的回归分析方法。该研究的核心突破在于引入因子模型，将协变量有效分解为共同因子和异质性成分两大潜变量部分，从而清晰刻画变量间的内在结构。该方法允许共同因子数量动态扩展，并构建了一套基于因子调整的模型平均估计框架，通过综合评估包含这些成分的增广预测变量模型，实现了理论上的重大进展——被严格证明具有渐近最优性与统计相合性。无论是数值模拟还是真实数据验证，结果均表明该方法在变量筛选与预测精度方面表现卓越，为解决高维数据建模的痛点提供了强有力的新工具，展现出广阔的学术价值与应用场景。
本期讲座分享的研究成果聚焦高维数据中的变量相关性难题，为我院师生提供了宝贵的启发和指导。
审核人：梁娜
