（通讯员 吴志伟 付博予）10月31日上午，由统计与数学学院主办的“中南·统数”求真创新论坛（2025年14期）在双创楼A栋813举办。中国科学院数学与系统科学研究院研究员张新雨受邀以“Prediction-powered linear regression: a balance between interpretation and prediction”为主题开展前沿学术分享。本期讲座由统计与数学学院刘寅副教授主持，学院师生积极参与。
张新雨在报告中介绍了其研究团队提出的一种基于机器学习的高效预测标签生成方法。该方法通过复杂算法快速产生大量预测标签，为数据标注任务提供了一种高效率、低成本的解决方案。然而，机器学习方法普遍面临“黑箱”问题，即大多数先进算法缺乏可解释性，这在一定程度上限制了其在高风险决策场景中的应用。为此，该研究选择以线性回归这一可解释性强的模型作为基准，并进一步提出一种基于预测的集成预测方法，旨在有效利用未标记数据来提升模型的预测性能，同时严格保持模型的可解释性。
本次讲座内容兼具理论深度与应用价值，为机器学习领域研究提供了重要方法论参考，引发在场师生的热烈讨论。
嘉宾简介：张新雨，教授，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，中国科学技术大学博士生导师。具体研究方向包括模型平均方法及其在管理决策、经济预测、机器学习和生物医学等领域的交叉研究。担任SCI期刊《JSSC》领域主编以及《系统科学与数学》等多个期刊的编委，曾获中国青年科技奖等荣誉，先后主持国家自然科学基金杰出青年基金及其延续项目等。
审核人：梁娜
