(通讯员 吴志伟 付博予）12月26日下午，由统计与数学学院主办的“中南·统数”数据科学系列讲座（2025年第27期）在双创楼A栋813举办。乔治城大学谭铭教授受邀作题为“Robust Causal Inference in Real World Data Analysis and Group Comparisons”的学术报告。本期讲座由统计与数学学院副院长吴远山教授主持，学院师生积极参与。
讲座中，谭铭指出传统因果推断方法在实际应用中易受模型设定影响，可能导致估计结果出现显著偏差。为此，他系统介绍了一种基于半参数框架的高稳健性因果估计方法。该方法不仅降低了对模型误设的敏感性，还具有较强的适用性，可广泛应用于连续、分类、生存结局等多种数据类型，并可拓展至基尼系数、ROC曲线等复杂统计量的估计。他还强调，在基于真实世界数据开展研究时，应充分重视方法的前提假设与稳健性评估，筑牢方法论基础，以提升研究结论的可靠性与解释力。
本次讲座内容详实、逻辑清晰，深化了师生对因果推断方法及其应用的理解。讲座不仅为在座师生提供了方法论上的启发，也进一步营造了学院积极严谨的学术交流氛围，对提升实证研究的科学性与规范性具有积极意义。
审核人：梁娜
