（通讯员 吴志伟 宋琪琪）为搭建高水平交流平台，推动大语言模型与文本分析方法在经济管理领域的深度融合，促进学术研究与实践创新的双向赋能。3月7日，统计与数学学院举办“大语言模型与文本分析方法应用”研讨会。开幕式由统计与数学学院数量经济系主任徐娟教授主持。
主旨报告环节，吉林大学王林辉教授以“数字技术对不同类型职业技能的非对称性冲击：来自人工智能与非人工智能技术视角的分析”为主题围绕数字技术的发展进行了深入剖析，探讨了数字技术对劳动者职业技能的冲击。厦门大学郑挺国教授以“Daily Tracking of Economic Conditions with a Time-Varying Parameter Mixed-Frequency Dynamic Factor Model”为主题介绍了追踪高频经济情况的TVP-MFDFM模型。
本次研讨会还邀请了中国政法大学郭颖、上海科技大学杨锡怡、厦门大学陈琳艳、华中科技大学代昀昊等多位校内外学者参加。与会专家就大语言模型、文本分析方法在经济社会运行、企业组织变革以及劳动力市场结构等方面的影响及其应用实践展开交流和探讨。
此次研讨会的举办，恰逢大语言模型技术加速迭代、深度赋能各领域的关键节点。通过深入的学术交流与成果分享，为相关领域的高质量发展注入了新思维、新方法，也为推动大语言模型创新发展及其在经济管理领域的实践应用提供了有力支撑。
审核人：梁娜
