12月10日上午，由统计与数学学院主办的中南财经政法大学大数据研究院揭牌仪式暨学术研讨会系列学术报告二在我校文泉楼成功举办。本次讲座报告人是中科院院士徐宗本教授，国家统计局副局长许宪春教授，中国人民大学袁卫教授，财政部信息网络中心吴涛副主任。

徐宗本教授以“大数据分析技术图谱及研究举例”为主题，重点阐述了大数据分析的核心技术是什么。徐院士认为大数据时代，数据是基础，平台是支撑，分析是核心，效益是根本。他指出大数据对传统统计理论和计算技术提出了严峻挑战。大数据分析与处理是大数据技术的核心，而分析基础、计算基础和真伪判定是大数据的共性基础，而这些核心技术是以算法的形式出现的，包括基础算法、核心算法和共性算法。徐院士用分布式学习和深度学习的例子具体讲解了大数据分析的思路。最后，徐院士指出大数据统计学基础、大数据算法设计、大数据的实质性应用将是未来几年的聚焦点。
       

许宪春教授的主题为“当前经济运行的若干特点”，许教授从七个角度为我们阐释了前三季度我国经济运行的特点。从生产角度来看：第三产业对前三季度经济增长起主要推动作用，尤其是房地产行业和其他服务业。从需求角度来看：前三季度我国经济增长*内需拉动，其中，消费需求起到主要拉动作用。从收入角度来看：全国居民人均收入增速比去年同期有所回落，规模以上工业企业利润总额由去年同期下降转为较快增长；全国一般公共预算收入增速比去年同期由所提高。从价格角度来看：居民消费价格温和上涨，工业生产价格由降转升，货物贸易进口价格降幅逐季缩窄。从新动能角度来看：新动能不断积累，在传统经济明显下行的情况下，对于稳定经济增长起到重要作用。从当前重点改革任务角度来看："三去一降一补"成效初显。从存在问题角度来看：需求依然不足，产能依然过剩。
        

中国人民大学的袁卫教授以“统计学简史和数据科学”为题。他首先介绍了统计学的早期源头，并指出早期数据的特征以离散型数据为主。其次从16世纪的概率初步到19世纪末的泊送分布介绍了统计学的数学基础，这一时期数据类型已扩展到连续型数据、事务的精确度量和因果关系研究。最后他指出如今的数据类型发生了根本变化，以机器学习、深度学习为代表的数据科学从20世纪中后期正向自动搜集、整理和分析数据发展。袁教授认为数据的形式、数据的获得与分析数据的工具和方法是统计学科发展的一条主线。

    
    吴涛副主任以“财政大数据创新应用建设思路”为题，认为财政大数据应用的建设应该从三个方面着手：一是建设数据采取渠道，通过综合行政收集，网络搜取，有偿购买等方式建立自助、精确、实时的数据采集体系。二是建立数据融合中心，统筹建立面向财政内生数据和面向外部数据的两大数据资源群，着力加强数据采集、整理、应用的统一规划和管理，实现数据资源的整合共享。三是推进数据创新应用，吴主任提供了几个财政大数据的应用思路，如宏观经济运行分析、财政收入分析预测和政府采购等方面。最后吴主任提出了对于数据管理和决策支持系统建设的几点思考。
        

至此，本场学术报告在大家热烈的掌声中结束，让同学们眼界大开，同时对大数据前沿领域有了深刻的认识，产生了浓厚的学术兴趣，并对接下来的讲座倍加期待。