报告一题目：Generalized factor model for ultra-high dimensionalcorrelatedvariables with mixed types

报告人：林华珍

报告时间：2021年6月9日上午10:00-11:00

报告地点：腾讯会议：137 933 489

报告二题目：Variable Screening for Varying Coefficient Models with Ultrahigh-Dimensional Survival Data

报告人：孙六全

报告时间：2021年6月10日下午14:00-15：00

报告地点：腾讯会议：641 793 690

报告人简介：

    林华珍，教授，博士生导师，西南财经大学统计研究中心主任,主要研究方向为非参数方法、转换模型、生存数据分析、函数型数据分析、潜变量分析、时空数据分析。部分研究成果发表在国际统计学四大顶级期刊AoS、JASA、JRSSB、Biometrika和计量经济学顶级期刊JOE及JBES上。先后多次主持国家基金项目，包括国家杰出青年科学基金及自科重点项目。林华珍教授是国际IMS-China、IBS-CHINA及ICSA-China委员，中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会理事长，第九届全国工业统计学教学研究会副会长，中国现场统计研究会多个分会的副理事长。先后是国际统计学期刊《Biometrics》《Scandinavian Journal of Statistics》《Journal of Business & Economic Statistics》《Canadian Journal of Statistics》《Statistics and Its Interface》《Statistical Theory and Related Fields》的Associate Editor， 国内权威或核心学术期刊《数学学报》（英文）、《应用概率统计》、《系统科学与数学》、《数理统计与管理》编委会编委。 

    孙六全，中国科学院数学与系统科学研究院二级研究员，博士生导师。现任中国现场统计研究会副理事长，全国工业统计学教学研究会监事会会长，全国工业统计教学研究会数字经济与区块链技术协会会长，《中国大百科全书》第三版统计学卷副主编。曾任中国概率统计学会副理事长和《中国科学，数学》等杂志编委。主要研究方向为：生存分析和生物统计。在JASA和Biometrika等国内外核心期刊发表学术论文160余篇。先后主持或参加了国家自然科学基金重大项目、重点项目、面上项目和科技部973项目等。