讲授课程：

计量经济学

研究方向：

深度学习与计量经济交叉领域，机器学习理论与算法

社会职务：

无

个人简历(教育背景、工作经历等)：

1. 2016年 毕业于中南财经政法大学统计学专业，学士学位

2. 2021年 毕业于中南财经政法大学金融统计、保险精算与风险管理专业，博士学位

3. 2021年7月至今 中南财经政法大学统计与数学学院，讲师

科学研究：

1. Zhang, Jiaming, Hanwen Ning, Xingjian Jing, and Tianhai Tian. "Online Kernel Learning With Adaptive Bandwidth by Optimal Control Approach." IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 32, no. 5 (2020): 1920-1934.

2. Zhang, Jiaming, and Hanwen Ning. "Online kernel classification with adjustable bandwidth using control-based learning approach." Pattern Recognition 108 (2020): 107566.

3. Zhang, Jiaming, Zhanfeng Li, Xinyuan Song, and Hanwen Ning. "Deep Tobit networks: A novel machine learning approach to microeconometrics." Neural Networks (2021)