报告题目：大数据驱动的旅游决策研究

报告人：孙少龙（西安交通大学）

报告时间：2022年6月16日19:00

报告地点：腾讯会议ID：993 867 044

摘要：旅游大数据主要包含游客到达量、用户生成数据（如酒店评论，搜索引擎数据等），旅游大数据为旅游研究提供了丰富多样的研究场景。信息技术的发展使得旅游大数据的可用性逐步提高。本研究以旅游大数据为驱动，结合机器学习、自然语言处理等方法，探究多源异构数据对于旅游需求的影响关系，探索疫情前后消费者满意度的变化，研究结论为旅游从业者提供新的管理启示，为旅游业的决策提供理论支撑。

报告人简介：

      孙少龙，中国科学院管理学博士，现为西安交通大学特聘研究员，博士生导师，2019年入选西安交通大学青年拔尖人才支持计划。研究兴趣包括大数据挖掘、智慧旅游、经济预测与金融管理等。在国内外重要学术期刊发表论文50余篇。兼任Data Science and Management、Frontiers in Energy Research、Frontiers in Environmental Science、Journal of Systems Science & Complexity、《西安交通大学学报（社会科学版）》、《计量经济学报》等国内外期刊的副主编、客座主编、编委。担任中国系统工程学会青年工作委员会委员、中国管理现代化学会管理与决策专业委员会理事等。先后获得中国科学院优秀博士学位论文奖、第五届系统科学与系统工程科技奖优秀博士学位论文奖等奖励。同时，将综合集成预测方法应用到汇率与进出口预测领域，作为主笔，参与撰写政策研究报告8篇，其中2篇得到李克强总理的重要批示，部分政策建议被商务部、中国人民银行及国家外汇管理局所采纳，有效地支持了国家高层决策。