报告题目：Functional data analysis with covariate-dependent mean and covariance          structures*

 报告人： 林华珍（西南财经大学）

 报告时间：2023年4月4日16:30-17:30

 报告地点:  腾讯会议588-123-448

 主讲人简介：林华珍，西南财经大学统计研究中心主任、教授，博士生导师，IMS-fellow，国家杰出青年科学基金获得者，国家百千万人才工程获得者，享受国务院政府特殊津贴专家，教育部新世纪优秀人才。主要研究方向为非参数方法、转换模型、生存数据分析、函数型数据分析、潜变量分析、时空数据分析。研究成果发表在包括国际统计学四大顶级期刊AoS、JASA、JRSSB、Biometrika和计量经济学顶级期刊JOE及JBES上。先后多次主持国家基金项目，包括国家杰出青年科学基金及自科重点项目。林华珍教授是国际IMS-China、IBS-CHINA及ICSA-China委员，中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会理事长，第九届全国工业统计学教学研究会副会长，中国现场统计研究会多个分会的副理事长。先后是国际统计学期刊《Biometrics》、《Scandinavian Journal of Statistics》、《Journal of Business & Economic Statistics》、《Canadian Journal of Statistics》、 《Statistics and Its Interface》、《Statistical Theory and Related Fields》的Associate Editor， 国内权威或核心学术期刊《数学学报》（英文）、《应用概率统计》、《系统科学与数学》、《数理统计与管理》编委会编委。