报告时间:2023年6月10日9:45-17:40

报告地点:中原楼7楼会议室

报告一题目：Time-Varying Factor Selection: A Sparse Fused GMM Approach

报告人：洪永淼（中国科学院大学）

报告二题目：Adaptive Data Collection: New Challenges and Innovative Designs

报告人：胡飞芳(George Washington University)

报告三题目：The Outperformance of MMVaR in Risk-Return Trade-Off and Portfolio Selection with Comparisons to Other Risk Measures

报告人：张正军(中国科学院大学、University of Wisconsin-Madison)

报告四题目：Spatial Panel Data Models with Structural Changes

报告人：李鲲鹏(首都经济贸易大学)

报告五题目：Estimation and Bootstrapping under Spatiotemporal Models with Unobserved Heterogeneity

报告人：冯兴东(上海财经大学)

报告六题目：Statistical Inference for High-Dimensional Spectral Density Matrix

报告人：常晋源(西南财经大学，中国科学院数学与系统科学研究院)

报告七题目：Matrix Quantile Factor Model

报告人：孔新兵(南京审计大学)

主讲人简介:

   洪永淼，中国科学院数学与系统科学研究院关肇直首席研究员，中国科学院大学经济与管理学院院长，发展中国家科学院院士，世界计量经济学会会士，NSFC“计量建模与经济政策研究”基础科学中心项目负责人，教育部高等学校经济学类专业教学指导委员会副主任委员。曾任美国康奈尔大学经济学与国际研究讲席教授（2010-2020），中国留美经济学会会长（2009-2010）。研究领域为计量经济学、时间序列分析、金融计量学、统计学、中国经济，在Annals of Statistics、Biometrika、Econometrica、Journal of American Statistical Association、Journal of Political Economy、Journal of Royal Statistical Society B、Quarterly Journal of Economics、Review of Economic Studies、Review of Financial Studies、《经济研究》《管理世界》等经济学、金融学和统计学中英文主流期刊发表文章120余篇。出版《概率论与统计学》《高级计量经济学》、Probability and Statistics for Economists、Foundations of Modern Econometrics: A Unified Approach等中英文著作。2014-2022年连续9年入选Elsevier经济学/统计学中国高被引学者榜单。

  胡飞芳，美国乔治华盛顿大学统计系教授。2004年美国自然科学基金会杰出青年基金的得主。2009年当选为美国统计协会和国际数理统计协会双料fellow,是自适应设计与方法的世界领先研究专家。一直致力于统计理论及相关应用的研究。研究内容涉及自适应方法，生物统计，个性化医疗，临床试验设计，大数据分析，线上A/B 检测的实验设计与分析方法等。2000年以来国际顶级统计杂志发表学术论文80余篇。出版自适应设计与方法的英文专著1部。2007年受美国FDA 邀请撰写白皮书论文2篇。胡飞芳教授曾担任JASA 和 Annals of Statistics 等国际顶级统计杂志的副主编。胡教授主持六项美国国家自然科学基金研究项目，以及多项香港新加坡研究项目。近些年，他在自适应设计与方法的研究成果引起了同行的高度关注，多次受邀在国际学术会议上做主题报告。组织多次国际学术会议并担任会议共同主席。是多个临床试验的数据与安全监察委员会（DSMB）成员。同时受邀为多家世界五百强企业提供统计咨询。

 张正军， 威斯康辛大学统计学教授、中国科学院大学经济管理学院教授。致力于经济及金融领域的非线性、非对称、非中心的统计推断核心理论和量化建模研究工作。围绕尾部，非线性和非对称的变量相依关系刻画；金融系统性风险的建模和管理；汇率预测模型和虚拟标准数字货币的构建；计量经济学模型在其它领域的应用四个方面。共100多篇论文发表在经济、金融、统计学、计算机领域的国际顶级期刊上。美国统计协会会士和国际数理统计学院会士。曾经担任JE金融工程与风险管理特刊共同主编、现为JASA、JBES、JDS、EJS、Statistica Sinica副主编。

李鲲鹏，首都经济贸易大学国际经管学院院长、教授、博士生导师，曾经获得国家杰出青年科学基金和国家优秀青年科学基金，在中英文高水平期刊上发表论文30余篇，出版专著1部，获得北京市哲学社会科学优秀成果一等奖1项，目前担任Journal of the American Statistical Association和Journal of Business & Economic Statistics期刊的副主编，以及《计量经济学报》、《经济与管理研究》以及《经济管理学刊》的编委。

冯兴东，博士毕业于美国伊利诺伊大学香槟分校，现任上海财经大学统计与管理学院院长、统计学教授、博士生导师。研究领域为数据降维、稳健方法、分位数回归以及在经济问题中的应用、强化学习等，在国际顶级统计学期刊JASA、AoS、JRSSB、Biometrika以及人工智能顶会NeurIPS上发表论文多篇。2018年入选国际统计学会推选会员(Elected member)，2019年全国青年统计学家协会副会长，2019年全国统计教材编审委员会第七届委员会专业委员（数据科学与大数据技术应用组），2020年担任国务院学科评议组（统计学）成员，2022年担任应用统计专业硕士教指委委员，国内权威期刊《统计研究》编委和国际统计学权威期刊《Annals of Applied Statistics》编委。

常晋源，西南财经大学光华特聘教授、中国科学院数学与系统科学研究院研究员、博士生导师、数据科学与商业智能联合实验室执行主任、国家杰出青年科学基金获得者、四川省特聘专家、四川省统计专家咨询委员会委员。主要从事“超高维数据分析”和“高频金融数据分析”两个领域的研究。曾担任Journal of the Royal Statistical Society Series B副主编，现担任Journal of the American Statistical Association、Journal of Business & Economic Statistics以及Statistica Sinica的副主编。

孔新兵，南京审计大学统计与数据科学学院教授，主要研究兴趣为高频、高维数据统计推断与机器学习。主持国家自然科学基金3项，参与重点项目1项。在统计学顶级期刊和计量经济学顶级期刊发表论文19篇。获第一届统计科学技术进步奖等奖项。担任RMTA和《应用概率统计》编委。