短期课程预告:杨笑尘:Trustworthy Machine Learning
通讯员:  发布人:沈彤  发布时间:2023-11-13   浏览次数:10

课程名称Trustworthy Machine Learning

授课教师:杨笑尘:英国格拉斯哥大学数学与统计学院

授课时间20231113日、1120日、1127日、124日、1211日(待定),晚上19:30-20:30

授课地点:腾讯会议:934-224-469

课程介绍In an era where machine learning models are integrated into critical decision-making processes, ensuring their reliability, resilience and ethical adherence is paramount. The Trustworthy Machine Learning short course will provide an introduction to three pillars for making AI more trustworthy: adversarial robustness, robustness to distribution shift, and uncertainty quantification.

 

授课老师简介:杨笑尘,英国格拉斯哥大学数学与统计学院教师。主要研究方向:小样本机器学习、可信机器学习以及医学科学领域的机器学习方法。在《Energy》、《PatternRecognition》、《IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence》发表文章多篇。