课程名称：Trustworthy Machine Learning

授课教师：杨笑尘：英国格拉斯哥大学数学与统计学院

授课时间：2023年11月13日、11月20日、11月27日、12月4日、12月11日（待定），晚上19:30-20:30

授课地点：腾讯会议：934-224-469

课程介绍：In an era where machine learning models are integrated into critical decision-making processes, ensuring their reliability, resilience and ethical adherence is paramount. The Trustworthy Machine Learning short course will provide an introduction to three pillars for making AI more trustworthy: adversarial robustness, robustness to distribution shift, and uncertainty quantification.

授课老师简介：杨笑尘，英国格拉斯哥大学数学与统计学院教师。主要研究方向：小样本机器学习、可信机器学习以及医学科学领域的机器学习方法。在《Energy》、《PatternRecognition》、《IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence》发表文章多篇。