（通讯员 吴志伟 原昕）5月26日下午，由统计与数学学院主办的“中南·统数”数据科学系列讲座（2025年第16期）在文波楼智慧教室205成功举办。香港科技大学助理教授夏璐应邀以“Inference for Changing Periodicity, Smooth Trend and Covariate Effects in Time Series”为主题展开学术分享，本次讲座由统计与数学学院赵慧教授主持，学院师生积极参与。

传统周期性时间序列分析方法假设周期性模式固定不变，但在气候学等实际应用中，周期性结构的振幅可能随时间变化，甚至伴随趋势项和协变量效应的动态调整。为此，夏璐所在团队提出了一种基于“分段周期-趋势-协变量复合模型”的创新解决方案。该方法整合分段估计、非参数拟合与突变检测技术，实现多维度结构的同步分析，同时还具有扩展潜力，可推广至多周期时间序列分析，并兼容半参数回归框架，如变系数模型、单/多指标模型等。最后，她探讨了该方法在气候科学、经济预测等领域的应用前景。

本期学术讲座为我院师生提供了一个开阔学术视野、了解学术前沿知识的平台，为解决周期性模式分析中的复杂问题提供了全新思路。

审核人：梁娜