（通讯员 吴志伟 易菲亚）6月26日14时30分，由统计与数学学院主办的“中南·统数”求真创新论坛（2025年11期）学术报告在文波楼智慧教室205成功举办。本次讲座由莫纳什大学讲席教授高集体主讲，统计与数学学院董朝华教授主持，学院师生积极参与。

讲座聚焦时间序列分析领域，围绕“随机时变趋势”与“过程正交分解”等关键内容展开。主讲人先介绍时变趋势模型，梳理卡尔曼滤波、贝叶斯方法在该模型中的应用，展现模型在学术研究中的多元应用路径。接着，深入探讨模型未知系数向量估计思路，讲解借助数据驱动方法求解时变参数，还涉及模型标准化形式的推导应用，让师生理解参数估计与模型拓展的关键逻辑。最后，主讲人解析随机过程协方差函数的分解方法，分享时变趋势估计量渐近性质相关研究，剖析估计量收敛性、偏差与方差特征，从理论层面深化对方法可靠性的认知。

本次讲座深入探讨时间序列分析前沿，梳理经典脉络、呈现最新成果，旨在为我院师生拓宽科研思路，激发探索热情，助力校园学术氛围提升与科研发展。

嘉宾简介：高集体，澳大利亚莫纳什大学商学院商学与经济学Donald Cochrane讲席教授、计量经济学与统计学教授，澳大利亚社会科学院院士，国际应用计量经济学会会士，Journal of Econometrics会士，World Scientific Book Series on Econometrics and Statistics联合编辑，Econometric Theory、Journal of Business Economic Statistics和Econometric Reviews等期刊副主编。主要研究兴趣包括连续时间模型与金融计量经济学、深度神经网络分析、非参数与半参数模型及方法，以及面板数据、空间数据与时间序列计量经济学。在经济学、计量经济学、金融学和统计学等领域国际顶刊发表论文百余篇。

审核人：梁娜